Gestalte die Zukunft von
Legal Technology

Deine Mission

Du entwickelst mit uns die nächste Generation unserer eDiscovery-Plattform. Von intuitiven React-Komponenten über robuste APIs bis hin zur Datenbank-Architektur – du arbeitest am kompletten Stack und siehst deine Ideen direkt in Production.

Deine Aufgaben

• Entwicklung moderner Web-Applikationen mit React, Next.js und TypeScript
• Implementierung von RESTful APIs und GraphQL-Schnittstellen mit Node.js/Python
• Design und Optimierung von Datenbank-Strukturen (PostgreSQL)
• Code Reviews, Testing und Dokumentation im agilen Team
• Zusammenarbeit mit UX/UI Designern zur Umsetzung innovativer Features

Das bringst du mit

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (mind. 3. Semester)
• Sehr gute Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und modernen Web-Frameworks
• Erfahrung mit React, Vue oder Angular sowie Backend-Technologien (Node.js, Python, etc.)
• Grundkenntnisse in Git, CI/CD und idealerweise Docker
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Teamgeist
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was wir bieten

• 100% Remote möglich
• Flexible Arbeitszeiten
• Weiterbildungsbudget
• Modernste Tech-Stack
• Studiumfreundlich

Deine Mission

Du revolutionierst die Art, wie Anwälte mit Dokumenten arbeiten. Durch intelligente KI-Systeme, NLP und Large Language Models machst du Rechtsdokumente durchsuchbar, analysierbar und verstehbar – und sparst damit täglich tausende Stunden manueller Arbeit.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen für Dokumentenklassifikation
• Integration von LLMs (GPT-4, Claude, LLaMA) für intelligente Dokumentenanalyse
• Implementierung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) für semantische Suche
• OCR-Optimierung und Named Entity Recognition für rechtliche Dokumente
• Evaluierung und Benchmarking von ML-Modellen, A/B-Testing

Das bringst du mit

• Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder ähnlich (mind. 3. Semester)
• Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Verständnis von NLP, Transformers und idealerweise Erfahrung mit LLMs
• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, etc.) von Vorteil
• Analytisches Denken, Experimentierfreude und Leidenschaft für KI
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was wir bieten

• 100% Remote möglich
• Zugang zu Top-KI-Tools
• Eigene ML-Projekte
• Konferenz-Tickets
• Flexible Arbeitszeiten